基本简介

　　IBMSPSSAmos是用于各种目的，包括的完美建模工具：

　　心理学-发展模式，以了解如何用药，临床和艺术疗法影响心情

　　医疗保健研究-确认这三个变量的-confidence，储蓄，或研究-最佳预测为处方仿制药医生的支持

　　社会科学-研究如何社会经济地位，组织成员和其他因素在影响投票行为和政治参与的差异

　　教育科研-培训评估方案结果来确定课堂有效性的影响

　　市场研究-型号如何客户的行为影响新产品的销售或分析客户满意度和品牌忠诚度

　　机构研究-研究工作相关的问题如何影响工作满意度

　　业务规划-建立计量经济和金融模型和分析影响工作场所职业素养的因素

　　方案评价-利用扫描电镜，以取代传统的逐步回归评估项目成果或行为模式

功能介绍

　　1.提供SEM

　　使用拖放式绘图和编辑工具，快速构建图形模型。

　　创建真实反映复杂关系的模型。

　　使用观察到的或潜在的任何数字值来预测任何其他数字值。

　　使用非图形脚本编制功能快速运行大型的复杂模型，并生成略有区别的类似模型。

　　利用多变量分析扩展标准方法，例如，回归、因子分析、差异的关联和分析。

　　2.使用贝叶斯算法分析

　　通过指定内容丰富的先验分布，改进估算。

　　利用可自动调整的底层“马尔可夫链蒙特卡尔理论(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)”计算方法。

　　以有序的分类数据和审查数据执行估算。

　　基于非数字数据创建模型，而无需将数字分数分配给数据。

　　使用审查数据，而无需进行除正常情况之外的假定。

　　3.提供各种数据归因方法

　　使用回归归因创建单一完整的数据集。

　　使用随机回归归因或贝叶斯算法归因创建多个归因的数据集。

　　您还可以归因缺失值或潜在变量分数。

常见问题

　　支持的文件类型包括：dBase(.dbf),MicrosoftExcel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),MicrosoftAccess(.mdb),IBMSPSSStatistics(.sav)，以及文本(.txt,.csv)

3d建模