今天接着继续给大家介绍 Vega AI 创作平台,这个平台应该是借用了 stable diffusion 的开源代码,所以功能和使用习惯都和 stable diffusion 类似。昨天简单介绍了文生图的使用方法,今天我们来介绍它的风格定制功能,也就是 stable diffusion 的模型训练(Embeding)功能。
Vega AI 创作平台进入方法我会放在下方截图里,或者请参考我上篇文章:
为了方便操作,下面我以PC端进行演示。
1、寻找素材
首先声明,训练模型尽量不要用真人或明星的照片,以免造成不必要的麻烦。这次我们以训练钢铁侠为例,直接在某度上搜索钢铁侠的图片,尽量选择同一种风格的,比如钢铁侠有好多版本和型号,尽量选择同一个版本和型号的图片,另外就是图片数量最少10张,尺寸尽量保持一致。我这里为了节约时间,随便搜了一些钢铁侠的图片,也没太注意版本和尺寸。
2、导入素材
选择工作台左手面的风格定制,导入准备好的图片,然后在右手边工作区内为它起一个名字,其他参数我们保持默认,然后点击开始训练。
3、训练模型
其实参数设置好后,训练模型完全由云端的后台进行,大约等待15分钟左右训练结束,这期间你可以去做其他事情。训练好的模型在我的风格中可以找到,至此训练结束。
4、应用模型
选择我们自己训练的钢铁侠模型后,提示词上方自动出现参考提示词:铁人,手里拿着水和火,跑过一个类似天空的抽象背景。我们本着拿来主义的原则,就用它生成第一幅钢铁侠图片(见下图),感觉还不错。
5、发挥脑洞
接着我们换个提示词:钢铁侠坐在公园长椅上面,背景是草坪和树。
生成的结果还是比较有还原度的,只是钢铁夹这个表情看起来有点丧。
再让脑洞开得更大一些,我们再换上新的提示词:钢铁侠戴着草帽,在农村的田地里干农活,用锄头锄着地,背景是一台拖拉机。
从图片上看,还是有点那个味了,只是钢铁侠手里拿的不知道是什么东西,反正不是我想要的锄头。我们可以把脑洞开得更大一些,往往会有非常奇妙的效果,比如下面这些。
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