使用方法

　　将要制作的视频放在与exe文件同目录下，执行VideoToText.exe，输入视频名称（包括后缀，如1.mp4），将自动生成缩放后的GIF与HTML页面。

　　有Python2.7环境的可以自己执行VideoToText.py，通过该文件中的config配置可以自定义生成的字符画大小与分辨率。

　　在不修改配置的前提下，每分钟视频转化的字符画大小约为14MB。

　　因平台差异，存放路径中请不要包含中文。FFmpeg.exe与VideoToText.exe请放在同一目录下。

软件相关

　　字符画转换关键技术

　　第一个关键技术：汉字库读取技术

　　使用汉字库技术可以做到和操作系统无关性，先了解一下点阵字库的基本原理。如下所示，下面是一个“字”的点阵图，在16点阵字库中一个汉字为16x16点，每一行使用两个字节表示，如下面示例第一行的十六进制为：0x02和0x00，所以，一个汉字在16点阵字库中需要占用2x16个字节，24点阵字库需要3x24个字节，下面仅以16点阵字库为例，其他点阵类似。

　　第二个关键技术：使用系统字库进行转换

　　其实使用系统字库是极为自由的方式，因为这样完全不必关心字库的技术，这一切都交给系统好了，充分利用系统资源。

　　如果定义一个设备，然后设定好设备的各种属性，包括宽度、高度、字体、颜色等，然后在上面绘制文本就可以了，要转换为字符画，只需要把设备上的点阵信息转换为文本即可。配合CreateFontIndirect函数，使用DrawText可以绘制丰富的文本效果。

　　第三个关键技术：图片转换为文本

　　要把图像转换为文本，这其中有一个很大的困难，就是文本没有颜色，所以特别引进了一个概念：文本灰度，就是把不同字母在屏幕上显示的大小排序，得到一张灰度表，用这个灰度表来转换图片，可以达到比较好的效果。

　　第四个关键技术：把文本转换为图像

　　要把文本转换为图片，必须获取两个重要参数：转换后的宽和高，要取得这两个参数，我们可以使用GetTextExtentPoint32函数。

视频转换