这两天抖音九宫格发型怎么弄的（Python）

如果你经常刷抖音和微信朋友圈，一定发现了最近九宫格短视频很火！

从朋友圈九宫格图片，到九宫格视频，相比传统的图片视频，前者似乎更有个性和逼格

除了传统的剪辑软件可以实现，是否有其他更加快捷方便的方式？比如：一键生成，批量生成？

想了解掌握这项技能的在后台私信“python”

在开始实战之前，使用 pip 安装 2 个依赖，分别是：

1、视频处理依赖 moviepy

2、图片处理依赖 PIL

在实战之前，先准备一段原始视频素材

下面通过 6 个步骤，将原始视频转换为九宫格视频

1、新建处理文件夹

新建一个临时文件夹和一个视频输出文件夹

2、获取视频的音频文件及视频基础信息

首先，根据原始视频，使用 moviepy 构建一个 VideoFileClip 对象，从而获取到视频的宽、高、帧率、时长等信息

defget_audio_from_video(video_raw_clip,output_path): """ 从视频中提取音频 :paramvideo_raw_clip:视频Clip对象 :paramoutput_path:输出音频文件完整路径 :return: """ audio=video_raw_clip.audio audio.write_audiofile(output_path) returnoutput_path

3、处理视频帧

我们使用原始视频 Clip 对象的 iter_frames() 方法，循环获取所有的视频帧图片

需要指出的是，为了保证后面视频合成的便捷性，这里对视频帧的文件名按顺序进行命令

i=1 forframeinself.video_raw_clip.iter_frames(): image=Image.fromarray(frame) #视频帧图片保存的临时路径（完整路径） frame_file_complete_path=self.path_temp "d.jpg"%i i =1

视频每一帧都被裁剪成 9 张图片，我们可以显式指定图片之间的距离，然后计算出新画布的宽和高，最后绘制一个白底背景的图片

#1、剪成9张图片，计算每张图片的宽、高 item_width=int(self.video_width/3) item_height=int(self.video_height/3) #2、新的宽、高 item_width_new=self.video_width self.item_space*2 item_height_new=self.video_height self.item_space*2 #3、重新建一个画布背景 new_image=Image.new(image.mode,(item_width_new,item_height_new), color='white')

接着，获取每一块区域的坐标值，针对横向、纵向第 2、3 个图片区域加上间隔偏移，粘贴到上面新建的图片上即可

#4、裁剪图片，然后粘贴到新的画布中去 # i:横向、j：纵向 foriinrange(0,3): forjinrange(0,3): #裁剪区域 box=(j*item_width,i*item_height,(j 1)*item_width,(i 1)*item_height) #根据区域，裁剪图片 crop_image=image.crop(box) #横向、纵向第2块和第3块，要加上偏移距离 x=0ifj==0else(item_width self.item_space)*j y=0ifi==0else(item_height self.item_space)*i #将9张图片，按照上面计算的坐标值，粘贴到背景中去 new_image.paste(crop_image,(int(x),int(y))) #保存图片到本地 new_image.save(frame_file_complete_path)

4、一篮子图片重新合成视频

把上一步生成的帧图片，按照原视频的帧率转为视频

需要注意的是，为了保证生成的视频不会错乱，最好对帧图片按照名称进行一次排序

defpics_to_video(pics_path,output_path,fps): """ 图片转为视频 pics_to_video('./../gif_temp/','./../video_temp/temp1.mp4',20) :parampics_path: :paramoutput_path: :return: """ image_paths=list(map(lambdax:pics_path x,os.listdir(pics_path))) #注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致 image_paths=sort_strings_with_emb_numbers(image_paths) #过滤掉非图片 image_paths=list(filter(lambdaimage_path:image_path.endswith('.jpg'),image_paths)) #图片剪辑类 clip=ImageSequenceClip(image_paths, fps=fps) clip.write_videofile(output_path)

5、加入 BGM 背景音乐

将原始视频的音频文件设置到上一步生成的视频文件，然后写入一个新的文件中去

defvideo_with_audio(path_video_raw,path_bgm_raw,output): """ 视频合成音频 :return: """ videoclip=VideoFileClip(path_video_raw) audioclip=AudioFileClip(path_bgm_raw) #设置视频音频，并写入到文件中去 videoclip.set_audio(audioclip).write_videofile(output, codec='libx264', audio_codec='aac', temp_audiofile='temp-audio.m4a', remove_temp=True )

6、删除临时文件

利用 shutil将上面视频处理的临时文件，包含帧图片、临时视频文件删除掉

defremove_folder(file_path): """ 删除文件夹 :paramfile_path: :return: """ shutil.rmtree(file_path) #删除临时文件 remove_folder(self.path_temp)

7、查看效果