小红书如何分类关注（全面分析小红书制胜秘诀）

博主来源：微视红

微视红分析1：专注UGC生态构建，小红书APP的一级分类为关注、发现、附近以内容为主，人和地理为辅，呈现微博式UGC内容分享。用户发布的内容均被称之为“笔记”，内容囊括晒物图，品牌，价格以及楼主撰写的购物或使用心得。针对感兴趣的创作者或者内容，用户可以选择关注、点赞或评论。

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微视红分析2：模板化发布工具指导用户生产内容。点击便可进入摄影或摄影模式，极大降低了用户的创作成本；最早的小红书只能通过照片的形式去产出内容，当短视频社交火爆全网的时候，小红书也在2016年10月的时候，退出了短视频功能。

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微视红分析3： 从解决购物痛点，到满足晒物需求

需求端：解决购物痛点，尽享消费升级。从13年开始就有大量的国民开始对代购产生浓厚的兴趣，这本身是就是新中产阶级对于更高品质生活的追求，小红书就是从这时切入了市场，解决海外购物“难”的问题，让用户自主分享购物经验，从而更多用户获得最真实的海外购物“攻略”。

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微视红分析4：扩大定位，满足晒物需求：小红书的早期用户多数为“白富美”，这一部分用户喜欢炫耀自己精致的生活，而当社区这种晒生活的氛围越来越浓的时候，所有用户的购买便自然而然的被激发了出来。

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微视红分析5：“海淘顾问”转型“国民种草机”

很多自媒体平台对于用户上传的内容，都是给予激励的，而小红书却没有任何用户激励制度，之所以能保持社区用户的高活跃度，就是因为小红书“注重用户提供的内容质量，而不完全依赖内容达人生产”的策略。

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每个普通用户只要发布优质的内容，就有可能成为网红，这就促使了普通用户在内容被点赞的时候，会满足自己的优越感，而愿意持续分享，小红书去中心化的社区模式使用户意愿成为了社区主导，让用户产生了依赖心理。

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微视红分析6：小红书的壁垒究竟是什么？

社区社群双向共生，构筑起强壁垒，小红书为提高用户粘性，为喜爱购物的白富美们，供给了分享购物经历的社区平台，基于共同的这种兴趣爱好连接产生了非常高的参与度。每个用户都有不同的兴趣点，就是这些兴趣点衍生出侧重于护肤，彩妆、服装、美食等多个强关系的社群，用户活跃且互动频繁，小红书由此构建起了一种网状交叉的社群关系。

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微视红分析小红书的社群特点是：

小而精且垂直化程度深，小红书的用户粘性极高的原因就在于此，第一次应用小红书的用户需在小红书选择自己感兴趣的内容标签，小红书将主动匹配相应社群的内容。小红书还会根据新用户所选择的标签，引荐匹配高质量博主，这样用户在第一时间就接收了自己喜爱的高质量内容。

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微视红分析小红书的用户特征：

①性别分布：微视红统计跨境网购用户以男性为主，2016 年占比 62.6%，而 2018 年 3 月小红书 APP 用户男女比例达 1：9，女性用户占了绝大多数，与小红书定位符合。

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②年龄分布：95后成为消费主力，跨境网购的消费者正在向低龄化发展。微视红统计63.81%的用户介于 25-35 岁之间，这一批用户的特征是，收入稳定，消费能力强，购物需求大。24岁以下的用户占比21.29%，

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③地区分布：微视红根据易观数据报告显示，省会城市及北上广深占据用户分布排行榜前十，与此同时，广东，山东，江苏，浙江四省用户合计占比30.22%，二三线城市的用户占比则逐年攀升，从2016年6月的26.6%提升至2018年1月的37.5%。

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④消费阶级：微视红根据易观报告指出，从2016年6月—2018年1月开始，小红书用户数据产生了波动，首先，高消费与中高消费合计占比从94.3%下降至53.1%，其次中等消费占比由5.7%提升至36%，中等消费成为小红书第一大主力用户。

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微视红认为，关于小红书还有两个数据值得注意：

1. 小红书在2016年初，小红书在内容分发方面从人工升级成机器，机器采取的是千人千面的推荐机制，机器根据用户的使用习惯，自动推送给用户喜欢的内容，升级之后的4个月时间中，小红书首页笔记点击总量增长了150%，用户停留时间人均提升130%。
2. 小红书吸引了大批海外华人入驻，这批华人贡献了小红书超过10%的笔记内容。

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微视红认为，小红书已然成为了2019年最火爆的品宣阵地之一，据微视红了解到，目前每天申请审核的品牌商约有几千家，而通过的商家越来越多，申请入驻的MCN机构也越来越多，这将意味着小红书的品宣对品牌商及MCN机构而言都蕴含着巨大的商机，

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同时，自媒体也必然会获取与其价值匹配的收益。小红书的品宣成本，已然越来越高，这意味着在社交电商还不够成熟以前，内容电商将占据用户绝大多数的时间与注意力，回复微视红，了解关于小红书的一切。