vivo x 70极夜模式怎么开启（计算摄影御三家的深夜同台演义）

2021这一年，手机摄影已经从短时间内难以突破的硬件战场，转移到全新的计算摄影领域。这转变预示着未来几年，手机影像的硬件升级速度将会放缓，若要手机拍摄效果有明显提升的话，就需要在拍摄算法上下更大的功夫了。而本次选择夜景作为讨论场景，一方面是因为夜景拍摄效果是衡量一款手机影像实力的重要指标，另一方面就是拍摄夜景的计算量相对较大，比较容易测试出不同机型、不同配置的计算摄影差异。

言归正传，传统的AI摄影带来的算法升级与硬件升级相比，算法提升带来的感受往往并不强烈。举个例子，日常拍摄，在光线足够的环境下，传感器增大能让拍摄微距照片的效果更好，获得更好的背景虚化，也能提高照片的清晰度，一眼看下去就能感觉拍摄效果的提升。

以往的AI算法图像处理流程

但换成拍摄算法提升的方案，在相同传感器、镜组、ISP的组合下，能够通过算法加强的照片效果其实是十分有限的，这是因为：

1. 传感器能收集到的光线数据是不变的；
2. 镜组能提供的光线也是不变的；
3. ISP算力不变的情况下，同一单位时间内能处理的数据量也没有变化；

因此，算法能做的只有在有限的算力和处理时间内，让AI更好地把照片优化做得更精致一点，因此，提升效果自然十分有限。

计算摄影的照片数据处理进程体系

那说计算摄影将是手机影像下一个发展方向是怎么回事？简单来说就是用更强的算力来收集更多照片信息数据、运行更多的照片优化算法获得更加精准的调整方案，最后把这些初步获得的大量图片数据进行分门别类进行调整、合成。

以最基础的数据收集为例，计算摄影能做到在传感器RGB色彩硬件通道基础上，通过算法扩展出橙、黄、浅蓝、紫色等色系的色彩通道，进行更精细地分类色彩收集，从传统RGB的2X2色彩矩阵信号，升级到至少3X3色彩矩阵信号（如果传感器、ISP性能足够的话，理论上能做到更多的色彩通道），为后面的图像优化步骤提供了巨量的基础图像信息。

当然，除了色彩信息采集外，还有距离信息、光线信息等等数据采集步骤，也可以配合不同的信息传感器为照片优化提供不同维度的信息。以上采集信息的技术通过多帧连拍、色彩偏移、曝光偏移等相关的功能实现。

采集完信息后，接下来计算摄影的图像优化可以分为很多个应用场景来调用不同的优化程序流程，这里就以目前计算摄影的美颜功能优化的大致流程为例来给大家介绍吧。上图是整个工作流程的大概演示，分为：

1. 色彩整理，进行画面分区；
2. 根据色彩分区，初步识别出人脸区域；
3. 配合距离信息，把人脸的具体分区确认；
4. 确认人脸分区后，为每个部分匹配上相关的优化算法，例如美肤、眼神光等等；
5. 整合照片各部分优化后的数据，生成照片成品；

从以上大概的计算摄影运作流程，我们可以知道，计算摄影是建立在高强度的算力之下，驱动高性能的拍摄硬件收集巨量图像后，并适配更多、更高强度的算法来加强成像效果。

因此，AI摄影和计算摄影工作流的差异，我们打个比喻，就是套个滤镜完事，和找修图师用Photoshop对照片进行精修的差别。

可以说，超大的算力和硬件性能的鸿沟导致了AI摄影和计算摄影有很大的差距，也能说明为何目前计算摄影只存在拥有旗舰级性能和顶级拍摄硬件的手机上。

由于计算摄影是一个比以往AI摄影庞大许多的体系，上文所说也只是冰山一角罢了。因此，这次只跟大家聊聊关于“极夜模式”下的计算摄影差异。

本次测试找来了目前计算摄影中顶峰三款手机：vivo X70 Pro 、iPhone 13 Pro和华为P50 Pro。

主要的拍摄硬件差异先参考上表，其中要说明的是，本次主要测试三者的主摄，这是三部手机中，传感器、镜头镜组最好的配置，而超广角和长焦镜头因为硬件性能差异较大，就只作为参考项目吧。主摄的差异主要是传感器尺寸、镜片镀膜这两个关键参数上，而X70 Pro 凭借GN1的大尺寸和蔡司镜头的优势，光学性能上，暂列最好的。

顺带一提，本次拍摄的照片都是在深夜12:30后拍摄的，并专门挑那些灯光稀少，超级黑暗的环境来进行拍摄，也在一定程度上忽略掉了照片观赏性，一切只为说明问题而准备，所以，大家就先不要纠结拍得好不好看了，毕竟在夜深漆黑的环境拍摄，基本没什么好景物和构图心思了。

下面样张对比，均为夜景模式拍摄，其中在弱光环境下，系统会自动开启极夜模式，也就是属于全自动拍摄，而且每一组样张的场景亮度会不断下降，直至几乎全黑环境，开始几组照片是正常夜景模式，后面的样张才是极夜模式。照片水印对应机型，没水印的那个自然是iPhone了。

第一组样张是本次测试唯一一组不在深夜拍摄的，目的是考验在霓虹灯夜景的高反差环境下，能不能通过计算摄影对霓虹灯灯箱的还原效果过不过关。

毫无疑问，X70 Pro 对灯箱的高亮部分还原效果是最好的，其余两者都过曝的部分，只有vivo能hold得住，把原本灯箱的色彩还原出来了。而iPhone的鬼影问题也是三者中唯一存在的。P50 Pro则虽然没有把高亮部分压下去，但还是能把文字尽量还原出来。可以说，三者中，iPhone效果是最不如意的。

再看细节保留情况，这部分P50 Pro的细节保留是最好的。不管是超亮的灯箱还是暗处的建筑物，锐度也是三者中最高的，X70 Pro次之，最惨的还是iPhone，高光细节基本全丢失了。

这部分可以看得出，vivo在高光过曝压制上拥有绝对的优势，而华为则是能兼顾整体成像，虽然没有vivo强劲的高光压制，但细节保留得更好。至于iPhone。。。不说了，大家评价吧。

再来一组色彩还原的对比，大家先记住上面这张用相机固定5000色温、标准色彩模式下拍摄的照片作为色彩参考标准，再看下面三款手机拍摄：

毫无疑问，三款手机在色准上都做得很不错，甚至表现也基本一致，只是色温上多少比相机更为暖一点，这一无可厚非，毕竟这一观感会更好。但按照鸡蛋里挑骨头的精神，可以发现iPhone的色彩相对更接近相机，vivo和华为则更暖一点，两者几乎一样。

不过这个场景也能体现出vivo的蔡司镜头优势，路灯的高光位置几乎没有色散和雾化，甚至把灯和灯罩也清晰显示出来了，反观华为出现了轻微的高光雾化，灯和灯罩也不完全分开，至于iPhone。。。好吧，不说了。

既然测试了广角的还原能力，那就再试试三者的场景镜头在大逆光下的色彩还原能力吧。这部分，X70 Pro 使用的是2X长焦，iPhone 3X长焦，P50 Pro则是3.5X长焦。这里只有X70 Pro 能准确还原出盆栽的绿色，其余两者的白平衡判断都明显偏暖了，没有准确还原出绿色。另外也能发现，iPhone是连长焦镜头也存在眩光、鬼影问题啊，不过整体观感还是比P50 Pro有优势的。

在超广角镜头这部分对比，可以认为X70 Pro 和P50 Pro的表现是几乎一样的，两者只是在色彩上有一点差别，相对来说，P50 Pro稍微偏暖的色彩更让我喜欢。但还是那个问题，X70 Pro 在高光压制上依然存在这样优势，看最左边的灯字就知道了，而且，IMX586的画质优势也依然存在。至于iPhone的超广角成像真被另外两个拉开了差距。

以上对比都是正常的夜景模式对比，综合来说的话，X70 Pro 的整体效果是更有优势的，整体成像更加可靠，也凭借独立影像芯片V1做到了更好的高光压制效果，在超大光比之下，依然能把另外两款手机因为高光过曝损失的细节拉回来。

接下来的对比，开始是极夜模式了，也是这次对比的重点。先看第一组没有明显光源，全靠附近路灯反射的光线照明的场景。

这个场景有多暗呢？就是暗到连肉眼看不到的监控摄像头上，那个红外灯微弱红外光都能照出iPhone鬼影的昏暗场景。这个场景下，打开X70 Pro 相机就能看到系统提示自动打开极夜模式。初看下来，三者的拍摄效果并没有明显的差距，成像效果基本是一样的。

放大查看，可以看到三者的细节保留也是差不多的，细看的话，X70 Pro 的细节表现是三者中最好的，而且整个画面亮度过渡也更为顺滑。而iPhone没有那个明显的鬼影的话，可以说和X70 Pro 不相上下。最后是P50 Pro，边缘部分的细节有明显的涂抹迹象。

这一组场景的主光源只有一个昏暗的路灯，天空用肉眼看是纯黑的，只能勉强看清楚远处高楼上的凉亭。此时，X70 Pro 和P50 Pro 自动打开了极夜模式进行拍摄，而iPhone则是打开了长时间曝光读条（这可以算是iPhone的极夜模式了），三者的曝光时间分别是X70 Pro 和iPhone进行了大约1~2秒的曝光，而P50 Pro 则是更长的3秒曝光。

从效果来看，还是X70 Pro 的表现更好，远处黑乎乎的凉亭能够还原出最多的细节。iPhone和P50 Pro 的凉亭部分都是纯黑一片，而iPhone更是连环境都黑的。再看曝光时间，vivo的曝光时间是最短的，基本就是看着读条1秒就完成了拍摄，iPhone则是稍长一点，大概是2秒不到吧，华为的曝光时间是最长的5秒。

造成这种结果，我推测是因为vivo的独立影像芯片V1带来的协作运算辅助，与另外两款手机不同，X70 Pro 拥有ISP与独立影像芯片V1两个硬件提供图形运算支持，极夜模式也是多帧连拍功能下的超级夜景衍生功能，在强大的算力支持下，自然能获取更多照片数据。在大量的数据供应和强大的算力支持下，拍摄时间更短、提亮效果更好，因此拥有更快的拍摄和成像速度是很正常的事情。

上面这组照片的拍摄环境更为昏暗，正常的照明光源可以参考iPhone拍摄的照片，光照程度比上一组更低，看iPhone拍的树冠部分基本就是死黑一片了，只能勉强看到树冠的轮廓。再看华为，虽然比iPhone还原出了更多的暗部细节，但很多细节都已经糊掉了。

相反，X70 Pro 整个画面还原都十分好，暗部过渡也更加自然，无论是树冠的轮廓还是暗部树叶的细节和色彩，都还原到位了。在曝光时间上，这次X70 Pro 用了近3秒的时间进行曝光，iPhone大概用了4秒，P50 Pro则用了超过6秒，不知道这是不是暗部糊掉的主要原因？为了证明这不是因为手抖造成的，特意把细节放大给大家看看，华为的暗部模糊程度确实明显。

我推测，这是因为主摄性能差异造成的，GN1与IMX 766在弱光场景下的性能差距是明显的，GN1通过4像素合一可以获得高达2.4μm的超大像素，IMX 766则是2μm，再者，蔡司镜头 玻璃镜片的透光性能优势也是明显的。这一点上，iPhone 13 Pro的主摄只有1.9μm的单像素面积和这个鬼影明显的镜头组，自然也不是对手吧。

单看夜景拍摄，计算摄影为手机拍摄带来的提升确实明显的，如果不是对比的话，三款手机的拍摄效果都可圈可点，各有优势。但毕竟是一个对比，三者同台，X70 Pro 的拍摄效果整体明显优于iPhone13 Pro与P50 Pro。

能有这个结果，毫无疑问是X70 Pro 的拍摄配置是三者之中最强的，不单主摄强，还有独立影像芯片V1提供了强大的算力与算法支持。

iPhone 13 Pro不能说比X70 Pro 弱多少，这一届iPhone最大的优势在于视频上，拍照的提升没那么明显也算情有可原。而且，iPhone的拍摄功能一直不能只看自带相机APP，iOS那一堆强大的第三方拍摄APP是安卓没有的强大后盾。

至于华为P50 Pro，用相对较弱的IMX766和X70 Pro 、iPhone 13 Pro打得有来有回，计算摄影的实力之强，我觉得是一点不比另外两款差，这次弱势最大原因还是来自于硬件的差距上。

未来计算摄影依旧有很大的发展空间，只要影像硬件的性能不断提高，拍摄算法不断改善和增加，就可以让我们享受更优秀的手机拍摄效果了。当然了，夜景拍摄也只是计算摄影的一部分，之后有机会的话，我会继续做更多关于计算摄影的相关测试，希望能给大家带来帮助吧。