腾讯体育直播总回放（勒布朗·詹姆斯生涯100佳比赛（2003-2022）「1-10」）

18年见识到勒布朗的天神下凡般的表演后，就想做点什么事情。19年注册了域名，有了做一个网站的想法，但因为老詹受伤后球队表现急转直下，后面甚至比赛也不怎么看了。20年来了浓眉后，终于再次看到了夺冠的希望，心里面也逐渐构思出网站的一些设计，但由于工作的原因也迟迟没有开始。今年过年回家，在火车上突然思潮迸发，回家居家隔离的时间也完成了部分的开发工作。

可能太久没有在公开的社交平台上发表感想，情不自禁说了一大堆...至于关联性其实就是老詹生涯比赛排名是我网站的一部分，目的大概有以下几个方面吧：

• 目前做相关工作的比较少，能找得到的几乎都是在13、16年外媒做的一些Top10之类的排名，会受当前系列赛的影响较大，既不够全面也不够客观
• 作为一个老詹迷弟，想要回顾一下经典的比赛，没有一个好的渠道。同时也是给一些有同样需求的老粉、新粉、未来的粉丝，能够回顾到勒布朗那些曾经惊为天人的表演
• 各家粉丝群体中都有很多黑粉，老詹虽然有时候比赛主动性不足，有一些消极情绪。但在关键时候基本是不会让人失望的，如果有人能看到这些比赛后对所有球星多一些宽容和理性（非原则性问题），看球的氛围应该也会好很多吧

排名算法

由于个人主观性太强，并且在排名的过程中标准可能也会发生一定的变化，并且想要看完1600多场比赛的所有细节也需要花费大量的时间。而用单纯数据统计的方式也难免陷入”Excel球迷“的问题，所以在此次排名中采用黑盒模型 白盒模型 数据统计 个人主观四个方面综合评定，下面逐一介绍每种算法的计算方式。

自从18年Google发布Bert之后，NLP的研究几乎进入了一个新的阶段，各种预训练模型层出不穷（XLNet，Ernie，RoBerTa，GPT...），而比赛的过程描述和赛后新闻其实就能够比较好的贴合到这个场景，让神经网络模型自己去学习到“助攻”、“三分”、“绝*”之间的差别。在数据标注方面，我对具有代表性的比赛进行了正负样本标注（如16总决赛G7和2004年12-30日对火箭的比赛就是两个极端），将问题转化为一个NLP的回归问题，当然为了应对数据不均衡以及标注数据较少的问题，还引入了一些预处理和特征提取方面的模型，在此就不加以赘述了。

虽然目前CV和NLP等领域基本是深度学习的“天下”，但在数据挖掘领域传统机器学习还是有一席之地。标注数据和黑盒模型一致，在特征方面主要选择了比赛中各项统计数据：球员基础数据和高阶数据、球队比分、比赛过程记录。对类别特征进行分词后转化为tf-idf向量，之后将所有数值化特征放入LightGBM模型中训练。

目前NBA有很多高阶数据统计，有一些甚至涉及到详细对位等数据，我这并没有对应的原始数据信息。也就导致了上述机器学习模型存在一定的缺陷，所以这里也加入了对基础数据、高阶数据和球队数据的加权求和。

虽然在大部分情况下主观在排名中起到的不是积极作用，但在某些情况下却是不可或缺的。例如对于16年中决赛，即使各项数据都表明勒布朗在G5的表现好于G7，但在此榜单中，G7的排名必定高于G5。比赛也是因为有了人，才有了意义，而不只是冷冰冰的数字而已。所以在上述3个模型排名之后，我会主观的对排名进行修正（当然，这也可以理解成是模型先天输入的不足决定了上限）。所以在部分排名中可能含有我主观的情感。

排名

比赛信息中故意隐去了勒布朗的数据，是希望能够一起丢掉冷冰冰的数据，关注场上的表现和精神力量带给我们的感动～

比赛信息：2016总决赛G7对战勇士

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比赛信息：2007东部决赛G5对战活塞

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比赛信息：2012东部决赛G6对战凯尔特人

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比赛信息：2013总决赛G7对战马刺

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比赛信息：2018东部决赛G7对战凯尔特人

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比赛信息：2016总决赛G5对战勇士

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比赛信息：2018东部决赛G6对战凯尔特人

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比赛信息：2016总决赛G6对战勇士

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比赛信息：2015总决赛G2对战勇士

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比赛信息：2018总决G1对战勇士

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写在后面

目前只放出来10场比赛并不是我故意吊胃口，而是整体的入围比赛已经确定，但具体的位次排名还在纠结的调整中，而且每场比赛的录像等相关收集工作也会花费一点时间。最后也放一些目前正在写的网站的一些截图吧，也希望自己能够尽快完成这个心愿...

欢迎大家通过私信、公众号（勒布朗百科）、邮件（me@lbj.wiki）和我一起讨论篮球、开发、算法之类的问题～