美颜相机有噪音怎么去除（BeautyCam要用AI破解人像自拍三大难题）

自从双摄像头成为手机标配之时，人像模式也开始流行起来。

人像模式，作为一种新的拍照玩法，它最大的特色是能用手机直接拍出背景虚化效果。也有很多厂商开始通过AI和软件来优化人像的拍摄。苹果手机就是典型的通过芯片的AI功能来调整拍照的水准。

近期美图旗下App BeautyCam美颜相机推出了超清人像功能，通过AI降噪、AI图像增强、AI强化学习等技术，针对暗光、模糊、假白等低像素照片，一键还原照片所处的环境光，突破硬件限制。

手机的人像模式，固然可以拍出背景虚化的大片，但它的弱点也同样明显，比如在暗光、晚上，甚至是光线复杂的环境下，拍摄出来的照片就不一而足，放大之后不仅噪点明显，且模糊不清。而BeautyCam美颜相机之所以推出超清人像功能，目的很明确，就是要破解模糊自拍、暗光自拍、假白自拍三个难点。

BeautyCam美颜相机的超清人像，是美图影像实验室的又一个AI技术的输出功能，在沿用美图秀秀绘画机器人Andy DrawNet的基础上，结合了大量对抗式生成网络的前沿技术，形成了最新的BeautyGAN（Beauty Generative Adversarial Networks，简写BeautyGAN）。

BeautyGAN技术路径。

尤其是针对于暗光环境的拍摄，AI降噪技术功不可没，这个实现过程是首先使用深度学习（DeepLearning）从海量高质量数据中学习图像信号重建，对复杂多样的噪声数据进行高度抽象信息的提取，可以有效去除夜间、弱光环境下出现的噪感强烈、低频噪块等传统算法无法解决的噪声，逐层进行有效信号的再重建，同时保留边缘、细节等信息。

同时，超清人像还应用到了图像增强，这是一种能分析图像场景、语义信息的增强技术，在图像增强技术的加持下，BeautyCam美颜相机可以分析图像中的场景并智能地进行饱和度、亮度、对比度、光影等元素的调整，相比传统的滤镜、曲线等增强方式显得更加协调自然，不会有痕迹感。

从左往右：原图、普通美颜、超清人像。

从左往右：原图、普通美颜、超清人像。

显然，超清人像是可以直接让用户感知照片变化的一个功能，但背后驱动的是美图影像实验室这个“大脑中枢”。事实上，这不是美图AI在BeautyCam美颜相机的第一次应用，早在年初BeautyCam美颜相机就推出过“发型管家”虚拟换发功能，彼时用户想换什么发型发色，直接一键搞定。

这背后应用的就是人工智能技术，因为只有借助AI，当用户拍摄一张自拍照片时，BeautyCam美颜相机才能够做到智能分析用户的真实脸型，为其匹配最优发型。其核心技术包括脸型分析、姿态分析、五官分割、脸部融合、美妆技术，这一系列AI技术，才保证了美颜相机发型管家功能的最终效果。

随着用户拍照的场景越来越多样化，传统的美颜处理方法越来越难以应对用户多样化场景的拍照需求，BeautyCam美颜相机显然是看中了用户这一需求，才开始花心思去覆盖用户拍照过程中可能需要的场景。

BeautyCam美颜相机作为美图旗下核心工具类产品，自2013年诞生以来，无论是从动漫大头贴、AR自拍、发型管家、大片影棚，再到现在的超清人像功能，BeautyCam美颜相机都在紧紧抓住年轻人的癖好。

你会发现，虽然美图影像实验室很神秘，但它却让用户使用产品时体验到了技术和美的融合。美图软硬件产品所提供的应用场景，也是其他平台提供不了的。

作为一家以美为核心的公司，早年间美图打造美图秀秀成为国民级产品，如今美图旗下已经囊括了包括图片和短视频在内的多款影像处理和社交App，并且在海外市场占有一席之地。

2008年，美图从PC端应用的美图秀秀起步，到2011年升级为移动端App矩阵，如今美图全线产品布局AI，美图秀秀成功转型为社交平台，美图经历了三级跳的历程。

根据美图公司创始人兼CEO吴欣鸿所说，美图下一个十年是瞄准“美和社交”，也会继续深化相机入口布局，巩固美图公司影像产品的用户优势和技术优势。社交，可以多维度理解用户行为。当然，也有很大的商业化空间，这也是美图不得不走社交这条路的核心因素。