问卷星怎样导出总分成绩（数据清理与问卷报告产出）

编辑导语：在一个产品筹备设计之前，我们会对受众进行调查，很多时候会用问卷调查的方式，前两篇文章作者介绍了关于问卷的思考；本文作者分享了关于回收问卷后，对于问卷的数据清理以及分析的工作，我们一起来了解一下。

关于调查问卷，会分成三个部分来解说，第一部分是关于【设计前的准备】，第二部分是关于【如何设计问卷】，第三部分是关于【数据清理和产出问卷报告】。

问卷准备和设计的工作都做完后，回收问卷后，问卷数据清理和问卷分析的工作，也同样重要。

问卷回收后，数据清理是很必要的一步，因为不管投放的市场多么的精确，都会有用户因为这样那样的原因，填写不符合要求的问卷；而数据清理，就是要剔除这些，保证数据准确性，结论不会失真，更有说服力。

基本上可以从以下几点来筛选数据：

1. 填写时间

在上一篇文章关于问卷内测，设计者会知道用户填写完问卷大概需要多长时间。假设填写时间大概2分钟，回收的问卷中有几份是低于1分钟的，那就可以把1分钟以下的都归为无效问卷。

当然也不排除有用户填写速度真的很快，所以对于筛选出【低于1分钟】的问卷还是需要再次查看，如果用户填写的很真诚，还是可以归类为有效问卷，不过这部分需要设计者对产品的了解以及经验判断。

2. 根据评分

问卷中的量表评分的问题，用户全部打满分、打分都一样、呈现某种规律（656565）、全部低分等，那么推测用户可能没有认真回答，可能是习惯差评，可能是瞎填应付；先将这些问卷筛选出来，再查看用户其他部分的打分和评价综合来看。

例如，用户打了满分，但是在后面的评价写了一堆的建议，那么基本上就可以归类为无效问卷；或者用户打了全低分，但是评价却写很好用，或者空白，基本上也算无效。

但是对于打低分的用户，可能会再去后台捞数据看看这个用户使用产品的数据，比如注册时间，每日使用时间等等，会根据情况判断是否要有专门的访谈。因为用户如果都打低分，比较可能的情况是他觉得产品真的不好，但是他也一下子说不出来哪里有问题。

3. 使用情况

用户只使用产品的一两个功能，而且不是核心功能，但是用户的评价偏高或偏低，需要更全局的去判断这个问卷是否有效。

4. 未完整填写的问卷

这一点主要看问卷平台是否支持记录未提交的问卷，如果支持，可以把未提交问卷也一起导出，并进行筛选；因为用户可能填写了大部分，但是最后没有提交，可根据用户已填写的数据来判断是否为有效问卷；同时可以仍然保留用户主观题的部分，比如建议反馈之类。

1. 直接分析

可以根据问卷的结构来分析，基于问卷问题得出直接的结论，比如问题是询问工作角色的，那得出的结论大概会是A角色几人，占了多少比例，B角色几人，占了多少比例。

2. 交叉分析

交叉分析会相对比较复杂，主要是把这三个分类，进行交叉组合得出结论；比如把【是什么】【怎么样】交叉对比，通常是对不同用户或角色的行为、态度、观点进行差异化对比，例不同角色的打分对比。

交叉对比会更加深入的分析，并找出差异性，帮助我们更全面了解，让设计更有侧重点。

可以将直接分析和交叉分析结合起来使用，例：

3. 问题整理归类

对用户反馈的问题进行整理归类，按功能模块来划分，并对问题进行归类，并且能有具体的方案或跟进措施，让用户反馈的问题能够落地。

在上一次的文章中，有提到问卷报告的前期初稿，现在可以对问卷报告的框架进行更加的细化。

以易用度问卷为例，问卷的结构主要会是三个结构，包括基本信息、产品评价、用户建议，那么报告也会以这个结构来进行。

问卷报告一般包括引言、整体结论、产品评价各部分的情况、思考与启发；以“总分总”的结构来做问卷报告的结构，类似写作文框架一样，这样能确保整体思路清晰，阅读报告的人也能够抓住重点。

分析的过程是从数据出发，发现不同，分析原因，总结结论，但是报告的呈现是要反向进行，因为报告是要让阅读者更快抓到重点，所以先结论后细节。

在报告的结论和分析过程中，都需要提供数据支持。呈现的方式可以是图文结合，这样报告的可视化效果会更好，也让阅读者有更好的浏览体验。

1. 引言

简单介绍整个问卷报告的时间，问卷目的，一句话交待清楚。

例：2021年3月23号，对XX产品用户进行问卷调查，主要了解用户对目前产品在功能和体验上方面的评价，并收集用户痛点问题，不断提升体验。

2. 整体结论

结论可以根据问卷的结构分成几部分总结，总体评价、功能评价、体验评价、用户反馈等。

各个部分的总结，也是基于分析的过程的总结，与下面的分析面向相互对应。

3. 基本情况

简单描述调研目的，问卷回收情况（投放时间、回收份数、有效问卷、无效问卷、投放渠道、问卷地址)、用户的组成(角色、职业，具体看问卷）。

4. 总体评价

如果是易用度调研，可以写易用度的总分。如果是满意度调研，可以是满意度的评分；报告中可以加入图表的视觉呈现，可视化的效果会更好。

如果有其他产品的评分均值，也可以进行对比，更好的体现当前评分处于怎么样的一个阶段。

总结后，可以进行交叉对比，比如不同角色，不同编制的评分对比。

5. 功能评价

总结整体功能评分是多少，用户高频使用的功能是什么，以及对应各自的评分。对于评分最低的功能，可以进行更多的分析，比如低分人群的角色，普遍反馈的问题，与体验评分的对比。

同样的，对功能进行交叉对比；比如不同角色对功能的评分对比，易用度或满意度高分人群或低分人群对功能的评分对比，高频功能的对比。具*叉对比的面向是基于问卷的组成。

要注意的是，每个对比，都需要带出一个结论。

6. 体验评价

整体概述，体验评分是多少，其中包括哪些维度。比如体验维度包括：帮助引导、操作反馈、功能入口、产品流程等，具体以问卷为主。

同时，进行交叉对比，和功能评价一样。比如不同角色的体验评分差异，易用度或满意度高低用户对体验评价的交叉对比，以及用户的反馈。

并且将体验方面的好评与用户反馈的问题，都做一些总结

7. 思考与启发

这部分可以是分析者对问卷结论的个人思考与启发，对于一些问题的思考或建议，例如，对于用户提出某些建议，可以有一些个人的回应。

调查问卷，是一个低成本快速收集资料的定量分析工具，看着简单，但是整体还是会费很多的心力。

但是，问卷的结果，仍然只做参考。在调查问卷的基础上，最好结合用户访谈和埋点数据来综合分析。

虽然问卷的分析过程可能头头是道，但是仍会出现偏差，因为问卷本身是比较浅的调研，若要更深入的了解用户，可以进行用户访谈或焦点小组等其他用研方法进行辅助了解。

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