小米的人工智能实验室发表了一篇论文,详细介绍了人工智能摄影技术“DeepExposure”的应用,该应用通过“自学”有效地提高和提高图像质量。在他们的论文中,研究人员解释道:“我们的算法可以恢复原始图像中的大部分细节和样式,同时增加亮度和颜色。”
如图所示,左侧的照片作为原始照片列出,从左到右是过程和最终效果。从样本中可以看出,采用新的人工智能技术处理的图像在色彩饱和度、亮度、降噪、细节等方面都有明显的改善。DeepExposure可以将低质量的图像分割成称为子图像的片段。系统计算这些子图像的局部和全局曝光,然后评估它们的质量,然后将它们与原始图像混合。并产生最终效果。
小米可能最早将于2019年在智能手机上使用这项技术。研究人员在论文中指出,“由于对摄影专业知识的需求和照片质量的提高,非专业用户的能力已经被超越,导致了图像修改自动化的新趋势。”研究表明,DeepExposure今后还可以对图像进行调整,以提高图像质量和对比度。(更多AI新闻,点击左下角进入)
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