美颜相机的瘦脸功能在哪里（瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的）

美颜相机正在被越来越多爱美的朋友们熟悉并使用，无论是旅游还是逛街，都能看到人们使用美颜相机拍照的身影。那么美颜相机里神奇的瘦脸、磨皮、美白等功能是如何实现的呢？

美颜的目的就是要让人看起来更美，包括皮肤细腻、白皙、光滑，脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整，通过美妆调节可以达到快速上妆的效果。

美颜一张照片首先要进行人脸检测，即检测图片中是否存在人脸，并定位其位置。这个过程主要的技术难点在于图片中可能存在光照条件变化、人脸姿态变化、人脸表情变化以及遮挡等问题。

从技术方面，主要通过如下四个关键步骤来实现：

目前，主流的用来训练人脸检测模型的方法有两种：

一种是使用通用的目标检测网络，如SSD（Single Shot MultiBox Detector，单次多边框探测器）、YOLO（You Only Look Once，只看一遍图片就能把目标检测出来）等；

另一种是专门的人脸检测网络，如CascadeCNN（Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection，级联结构的卷积神经网络）等。

检测到人脸后，就需要对人脸关键点进行定位，即对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓进行定位。传统的人脸关键点定位技术有ASM（Active Shape Model，主动形状模型），CPR（Cascaded Pose Regression，级联姿势回归）等。

有了定位到人脸的关键点以后，便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。

皮肤美化处理主要包括磨皮和美白，磨皮需要把脸部皮肤区域处理得细腻、光滑，美白则需要将皮肤区域处理得白皙、红润。具体的处理模块见下图：

瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小，即由变形前坐标根据变形映射关系，得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的，不同的映射关系将得到不同的变形效果。

平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系，即不同的变换公式。在实际计算过程中，要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的，这样图像才不会失真。

磨皮是使皮肤看起来更加光滑，其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法，如高斯滤波或双边滤波等。

美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息，三个值的取值范围是0～255，越靠近0，图像就越黑；越靠近255，图像就越白。

美妆效果的好坏依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据，具体的实现流程主要包括如下几个步骤：

1）妆容素材的管理及解析。

2）素材模板和当前人脸器官进行对齐。

3）不同器官的定制化处理。

4）图像融合。

这下，知道美颜相机的原理了吧！